“Looking for BVER into the GRASS”. Database pubblici e modelli predittivi in archeologia: il progetto BVER in dialogo con GNA
- Title
- “Looking for BVER into the GRASS”. Database pubblici e modelli predittivi in archeologia: il progetto BVER in dialogo con GNA
- Date
- 2025
- Is Part Of
-
Archeologia e Calcolatori
- Volume
- 36
- Issue
- 1
- Pages
- 87-108
- Language
- eng
- Abstract
- The work presented in this paper investigates the settlement dynamics of the Lower Verbano area between the Iron Age and the Middle Ages. The known archaeological sites, obtained from the public GNA database, were used along with a series of physical characteristics of the territory as variables for the calculation of an inductive predictive model. The results demonstrate the analytical potential of this methodology in the field of archaeological landscape analysis, highlighting also its shortcomings in strictly predictive terms. The model created for the general record of archaeological sites in the GNA proves to be underperforming from a predictive standpoint, whereas heterogeneous results were obtained when the sample of sites was selected chronologically. The model calculated for the Iron Age shows a high discriminatory power and, when compared to the models for the subsequent periods, under scores the importance of the selection of variables for this methodological approach. The use of data from a public database revealed several deficiencies in the management of complex territorial information inherent in its structure, but also highlighted the intrinsic potential of such a tool, which we hope to fully develop in the future.
- Tag
- GIS and cartography
- Zotero References Collection
- https://www.zotero.org/groups/5293298/bidiar/collections/KXQT4IZI
- Cites
- Arsago Seprio, via Roma, Necropoli a incinerazione
- Il Geoportale Nazionale per l'archeologia: standardizzazione e apertura dei dati
- Spatial Technology and Archaeology: The Archaeological Applications of GIS
-
Dati aperti in archeologia: una riflessione sullo stato dell’arte nell’ambito del Ministero della Cultura
- Application of the topographic position index to heterogeneous landscapes
- Quantitative Methods in Archaeology Using R
- An ethnoarchaeological inductive model for predicting archaeological site location: A case-study of pastoral settlement patterns in the Val di Fiemme and Val di Sole (Trentino, Italian Alps)
- Terra, Silva et Paludes. Assessing the Role of Alluvial Geomorphology for Late-Holocene Settlement Strategies (Po Plain – N Italy) Through Point Pattern Analysis
- Predictive Spatial Modelling
- An Introduction to R, Notes on R: A Programming Environment for Data Analysis and Graphics
- A baseline for predictive modelling in the Netherlands
- Strada romana
- Basic land-surface parameters
- Collinearity diagnostics of binary logistic regression model
- Analysing regional environmental relationship
- Development and testing of quantitative models
- Relationship of the presence of a non-calcareous clay-loam horizon to DEM attributes in a gently sloping area
- Applied Logistic Regression
- Un template QGIS al servizio del Geoportale Nazionale per l’Archeologia (GNA)
- Collinearity: A review of methods to deal with it and a simulation study evaluating their performance
- Perviae paucis Alpes, viabilità romana attraverso i valichi delle Alpi Centrali
- Insediamenti longobardi e castelli tardoantichi tra Ticino e Mincio
- Ethnoarchaeological inductive predictive model: A field test in the Italian Alps
- Replication data for 'Looking for BVER into the GRASS'
- Archeologia d’alta quota alle sorgenti del Brembo
- Model selection and model averaging
- Il Geoportale Nazionale per l’Archeologia
- The use of geographic information system and 1860s cadastral data to model agricultural suitability before heavy mechanization. A case study from Malta
- Geographical Information Systems in Archaeology
- Open source GIS: a grass gis approach
Export
- Media
-
Posizionamento dell’area di studio del progetto Basso Verbano e del record di eventi (siti e non-siti) utilizzati come variabile dipendente per il calcolo di regressione logistica multivariata alla base del modello predittivo -
Risultato del calcolo della collinearità per le variabili indipendenti utilizzate per il calcolo di regressione logistica multivariata. Il valore di soglia è stato stabilito a 0.70 sulla base di Alberti et al. 2018 -
Tavola di confronto delle superfici predittive calcolate utilizzando i risultati della regressione logistica multivariata del dataset del Basso Verbano (BVER). Le aree di controllo comprendono territori del basso Lario e del basso Garda -
Risultati grafici dell’analisi dei residui, calcolo della I di Moran, area sotto la curva ROC e soglia di predizione ottimale per il modello predittivo del Basso Verbano calcolato per il record completo di siti -
Plot dei valori predittivi dei siti del Basso Verbano, comparati con i valori dei siti dell’area lariana e gardesana. Le superfici predittive di riferimento sono state calcolate utilizzando i risultati del calcolo di regressione logistica multivariata effettuato per l’area del Basso Verbano -
Valori predittivi dei siti del Basso Verbano e delle aree di controllo del Lario e del Garda, relativi alle superfici predittive calcolate per differenti intervalli cronologici. I dati relativi al periodo Tardoantico sono stati omessi in quanto non sono disponibili in GNA evidenze riferibili a questa classificazione cronologica per l’area lariana e gardesana
Position: 1224 (8 views)